Под биометрическими технологиями понимается измерение уникальных физиологических черт людей. В основе – нейронные сети с умными алгоритмами и устройства ввода (сканеры, микрофоны, видеокамеры). К настоящему моменту технология стала сквозной и нашла применение во множестве сценариев использования:
- проверка личности для финансовых организаций и контроля оплаты;
- охранные функции на объектах транспортной инфраструктуры, промышленных объектах, в торговых центрах при интеграции со СКУД;
- поддержка биометрических систем лояльности для ритейла и сферы HoReCa, а также нативных CRM-систем;
- сопровождение имиджевых систем, отрабатывающих сценарии приветствия гостей на персональных мероприятиях и многие другие сценарии.
Например, умные биометрические системы подсказывают авиакомпаниям, приехал ли опаздывающий пассажир, который зарегистрировался через интернет, а при необходимости помогают найти его в аэропорту. Такие технологии интегрируют в аэропорты для ухода от очередей и повышения качества обслуживания. Но главный драйвер развития биометрических систем – повышение уровня безопасности и качества проверки личности. Три фундаментальных ценности технологии:
- безопасность;
- автоматизация;
- скорость проверок.
Привлекательность теряет дактилоскопия – технология распознавания по отпечаткам пальцев – с модой на сокращение физического контакта от этого типа проверки вскоре постепенно откажутся в пользу бесконтактных сканеров – радужки глаза, голоса или лица. Однако развитие технологии синтеза человеческих лиц и голосов (дипфейков) ставит под сомнение релевантность использования этих биоидентификаторов. Технология deepfake способна создавать реалистичные видео, где человек делает то, чего никогда не совершал. Ситуацию зачастую не спасают и трехмерные сканеры. Например, биометрические датчики в смартфонах не способны отличить лицо владельца от его макета. А изображение радужки глаза воспринимается системой как оригинальная радужка ее обладателя.
На сегодняшний день использование облачных технологий для обработки биометрических данных подкреплено как со стороны безопасности, так и соблюдения законодательных норм. Облачные решения обладают высоким уровнем защищенности. А для соблюдения закона о защите персональных данных можно использовать как гибридное, так и приватное облако. Главное требование - обработка персональных данных на территории страны без их передачи третьим лицам. Такое решение целесообразно использовать крупным компаниям с большими проектами по обработке целого комплекса биометрических данных.
Главным отечественным проектом в этой сфере является Единая биометрическая система (ЕБС) - российская цифровая платформа для дистанционной биометрической идентификации граждан, инициаторами который выступили Банк России и Министерство цифрового развития. ЕБС может использоваться в любой сфере экономики – включая здравоохранение и сферу образования.
