В нашем блоге вы найдете много полезного, ценного и интересного. Мы рассказываем про облачные технологии, наши сервисы, услуги и истории успеха. Скорее читайте!
Цифровая трансформация – это перестройка компании, затрагивающая сразу все ее бизнес-процессы. Такие глобальные реформы в свое время позволили многим известным брендам достичь высоких результатов в бизнесе. Узнайте о том, из каких ингредиентов состоит цифровая трансформация бизнеса на 360 градусов!
Дополненная реальность, облачные вычисления, адаптивные системы обучения, геймификация – эти технологии делают образование все более доступным и позволяют каждому практиковать навыки. Растет тренд на иммерсивные технологии в обучении – такие как дополненная, виртуальная и смешанная реальность. Для воплощения принципа персонализации наконец есть все необходимые ресурсы – и причина вовсе не в возросшей привлекательности профессии преподавателя – искусственный интеллект теперь тоже вступает в дело!
Стратегия бессерверных вычислений предполагает автоматическое выделение вычислительных ресурсов облака в зависимости от нагрузки. То есть запуск и масштабирование сервиса выполняется без вмешательства человека. Стратегия позволяет передать большую часть операционной ответственности провайдеру и тем самым получить больше гибкости и инновационных возможностей пользователям.
Сейчас компании из IoT-сегмента все чаще ищут инновационные способы интеграции облачных технологии в IoT-устройства для обеспечения их бесперебойной работы. Интеграция технологий приводит к синергетическому эффекту и дает массу преимуществ бизнесу - об этом в нашей заметке
Под биометрическими технологиями понимается измерение уникальных физиологических черт людей. В основе - нейронные сети с умными алгоритмами и устройства ввода (сканеры, микрофоны, видеокамеры). К настоящему моменту технология стала сквозной и нашла применение во множестве сценариев использования
Смогут ли квантовые вычисления заменить классические? В чем преимущество квантовых компьютеров перед привычными нам ЭВМ? Ученые решают сложнейшие задачи на физических пределах, чтобы продемонстрировать миру вычислительные возможности, в миллионы раз превышающие существующие. Готовы представить квантовый компьютер для бизнеса? Заходите, чтобы сверить предположения с реальностью.
Искусственный интеллект в системах поддержки принятия врачебных решений, автоматический мониторинг состояния здоровья, виртуальные рабочие места врачей, онлайн-консультация пациентов, электронные рецепты, интеграция всего накопленного опыта в медицинской практике на единой цифровой платформе - все это про информатизацию системы здравоохранения и телемедицину.
Границы вычислительных возможностей облака расширяются, окаймляясь узлами, подключенными к устройствам. Такие узлы обладают достаточной мощностью, чтобы самостоятельно выполнять вычисления небольших информационных массивов, не отправляя их на удаленный сервер. На периферии между ЦОДами и устройствами появляются туманные вычисления.
Лучше всего предсказать будущее можно, оглянувшись назад, изучив ретроспективу. Если речь об индустриальном развитии, - оно сопровождается как падениями, так и взлетами. Таких индустриальных циклов было несколько за всю историю. А нам с вами выпала возможность проследить в них наметившуюся закономерность и заглянуть в будущее.
Искусственный интеллект – это передовой машинный разум. Наш младший «цифровой брат» учится понимать нас и поддерживать с нами диалог, обрабатывать параметры работы нашего тела. На что еще он способен? Самостоятельно учиться, обыгрывать чемпионов в интеллектуальные игры, создавать произведения искусства, заключать сделки, доказывать теоремы, управлять сложными объектами инфраструктуры? Какими бы не были его возможности, главная цель ИИ – научиться работать как человеческий мозг.
Искусственный интеллект превращается из экранной фантазии в реальность. Когнитивные технологии обеспечивают бизнесу множество преимуществ – как отраслевых, так и универсальных – для широкого внедрения. Большинство компаний пока остерегаются в одиночку прокладывать путь в неизвестность. При этом, с ускоряющемся техническим прогрессом, важно успеть запрыгнуть в уходящий поезд.
Интернет вещей помогает получать максимум от всего, что нас окружает. Тренд готовится продемонстрировать нам синергетический эффект во всей его красе! Умные вещи – это лишь фронтэнд технологи. Все устройства должны «договариваться» о своих действиях – синхронизироваться. Что в таком случае «варится» в бэкенде?..
Следя за развитием лидеров рынка, можно наглядно увидеть преимущества новых разработок, понять их эффективность и целесообразность внедрения для развития собственных платформ и центров обработки данных.
Крупнейшие технологические компании придумывают технологии, которыми ежедневно пользуются миллионы людей, принимая это как должное. Эти компании-гиганты сделали технологию неотъемлемой частью нашей ежедневной жизни.
Самое простое и понятное определение: ИВ - это сеть подключенных к Интернету устройств, транспортных средств и устройств, которые могут собирать и обмениваться данными без необходимости вмешательства человека.
Интернет связывает людей друг с другом посредством деловой и социальной коммуникации или с системами через деловые транзакции, такие как интернет-банкинг или электронная коммерция. С другой стороны, появление Интернета вещей (ИВ) подразумевает соединение машин и систем с помощью датчиков и исполнительных механизмов, чтобы можно было собирать значимую информацию из этих систем и принимать меры для повышения производительности и эффективности человека.
Поскольку новые технологии, такие как Интернет вещей, цепочки блоков транзакций и искусственный интеллект схожи между собой, можно попробовать предугадать как могут выглядеть решения интернета вещей и как данные могут стать новым ресурсом в нашей экономике.
Для большинства людей ИИ остается чем-то непонятным. Мы опишем некоторые устойчивые выражения, которые используются в сфере Искусственного Интеллекта.
Когда дело дошло до внедрения облачных вычислений в компании, то сфера здравоохранения была самым большой отрицающей отраслью. Теперь уровень опасений снизился.
В течение следующих пяти лет с целью необходимости обеспечить доступ к данным и приложениям для пользователя, сотни тысяч сокращенных центров обработки данных будут расположены на периферии сети, чтобы сформировать периферийное облако.
Согласно центру Statista, к 2020 году в мире будут доступны 30 миллиардов устройств интернета вещей, а в 2025 году количество подключенных устройств увеличится до 75 миллиардов. Все эти устройства будут содержать огромное количество данных, которые будут обрабатываться удобным способом.
Когда речь идет о сравнении облачных и периферийных вычислений, основное внимание уделяется тому, где происходит обработка данных. В настоящее время большинство существующих систем интернета вещей (IoT) выполняют все свои вычисления в облаке, используя массивные централизованные серверы. В результате, низкоуровневые исполнительные устройства, а также устройства шлюза, которые имеют несколько больше ресурсов для хранения и обработки данных, используются в основном для объединения данных и выполнения умеренной обработки.